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UiJin’s Resume

“주도적인 개발자 김의진입니다!”

저는 빛 스위치 이론, 즉 눈의 존재가 생명체 진화의 원동력이 되었다는 이론을 알게된 후 Computer Vision에 관심을 갖게 되었습니다. 이처럼 앞으로 컴퓨터의 발전을 위해 컴퓨터에게 좋은 눈을 만들어 줄 수 있는 개발자가 되겠습니다.

Education

학력(10/18/1998 ~)

  • 인하대학교(졸업예정) (2018.03 ~ 2025.02)
    • 정보통신공학과
    • GPA: 4.13/4.5, (전공 4.16/4.5)
    • English: (TOEIC 850, TEPS 359)
  • 포트폴리오

관심분야

  • 3D Computer Vision
  • Multi-modal learning, VLM

Contact

📭Email

  • abrahamkim98@gmail.com

📘 Blog

🗃 Github


Award

(08.28.2024) 2024 인하 인공지능 챌린지

  • 주제: LLM, Question and Answering
  • 주관: 인하대학교
  • Award: 대상(총장상)
  • Rank: 1등/83팀

(12.20.2023) 2023-2 Capstone Design in ICT

  • 주제: Scene Text Editing
  • 주관: 인하대학교
  • Award: 우수상

(8.17.2023) SW중심대학 공동 AI경진대회 2023,

  • 주제: Semantic Segmentation
  • 주관: SW중심대학 협의회
  • Award: SW중심대학협회장상
  • Rank: 10등/227팀

(8.11.2023) 2023 인하 인공지능 챌린지

  • 주제: Multi-modal Recommender System
  • 주관: 인하대학교
  • Award: 우수상
  • Rank: 3등/14팀

Extracurricular Activity

LG Aimers/Data Intelligence

주관: LG AI연구원 (2024.07.01 ~ 2024.08.30)

  • Keyword: 이상치 탐지, 데이터 분석, 머신러닝
  • 해커톤 본선 진출(7등/ 740팀)

H-모빌리티 클래스

주관: 현대엔지비 (2024.03.18 ~ 2024.05.31)

  • 자율주행 트랙 인지, 판단, 제어, 통신 기초과정 수료
  • 자율주행 트랙 판단, 통합 심화과정 수료
  • link

Boostcamp AI Tech 4th

주관: Naver Connect Foundation (2022.09.19 ~ 2023.02.14)

  • Keyword: 딥러닝 이론(수학, Optimization), Architecture(CNN, RNN, Attention), Library
  • Computer Vision 캠퍼로 참여
  • link

한이음 ICT멘토링

주관: 한국정보산업연합회 (2021.04.13 ~ 2021.11.30)

  • Keyword: 2020 OWASP 10대취약점, 피싱URL 특징 분석, Chrome Extension
  • 인공지능을 활용한 보안 프로그램 개발
  • link

Skills

LevelSkillFramework경험
LinuxUbuntu18, Gentoo2.6- 오퍼레이팅 시스템
- 다학년 연구 프로젝트
JavaScriptNode.js, Express- Chrome Extension
- 병원예약 시스템 구현
PythonOpenCV, Pytorch, Ros1, Fast API
mmseg, mmdet, W&B
- 알고리즘 문제풀이
- Pytorch: Resnet Layer 직접 구현 경험
- mmseg: Library를 뜯어보며 공부, Project에 사용
- Fast API: 인공지능 모델이 돌아가는 서버 제작
- Ros1: 자율주행 스케일카 연구
C++OpenCV- 알고리즘 문제풀이
- B+Tree 구현
SQLMySQL, PostgreSQL- Java, JavaScript와 함께 CRUD가 구현된 서버 구현
JavaJDBC 

Main Course Work

 Computer ScienceVision & DeepLearningMathematics
1데이터베이스 설계, 데이터베이스(A+, A+)
- C++로 B+Tree를 사용하는 Database구현
- MySQL을 사용해 CRUD가 적용된 병원예약 시스템 구현
(Transaction, Index적용)
디지털 영상처리 설계(A+)
- Image Processing, Template Matching, Stitching
- Warping, Transform, Edge Detection, Color이론
- Filter, Segmentation, Computational Photograpy
일반수학 1, 2(A+, A0)
2알고리즘 설계(A+)
- 시간복잡도를 기준으로 올바른 알고리즘 학습
다학년 연구 프로젝트
- ERP42-mini를(스케일카) 사용해 카메라 기반
$\;$주행 알고리즘(Lane Keeping) 개발
공업수학 1, 2(A+, A+)
3자료구조론(A0)
- Stack, Queue, Deque, Tree, Hash, …
기초 컴퓨터비전 이론 및 응용(고려대 학점교류, A0)선형대수(A0)
4오퍼레이팅 시스템(A+)
- Gentoo Linux 2.6의 Interrupt, Process등 5계층 분석
인공지능(고려대 학점교류, A0)확률 변수론(A+)
5인터넷 프로토콜(A0)
- Wireshark, OSI 7계층, 프로토콜, 라우팅, 블록체인기초, …
데이터과학(고려대 학점교류, A+)볼록 최적화 입문(고려대 학점교류, A+)

Experience

실제 공정 데이터를 활용한 제품 이상 탐지

Team Member (Jul. 2024 ~ Aug. 2024)

  • LG AI Research가 주관한 LG Aimers/Data Intelligence 프로젝트
  • PCA, t-SNE, 결측치 처리, Scaling, 파생변수 생성등의 경험을 쌓음
  • 불균형한 데이터로 인한 어려움을 극복하기 위해 Isolation Forest와 같은 머신러닝 모델을 활용
  • tabular dataset에 대한 실험 pipeline단순화를 위한 코드 구현
  • github

Camera Invariant Domain Adaptation

Team Leader (Mar. 2024 ~ Jun. 2024)

  • Computer Vision 수업에서 진행한 프로젝트로 연구 내용을 논문으로 작성함
  • Train과 Test의 Domain격차를 해결하기 위해 ViT-Adapter모델을 사용한 데이터 처리 실험 진행
  • Gaussian Blur, Photometric Distortion, Barrel Distortion과 같은 응용 기술과 Affine변환을 사용한 새로운 Angle Distortion을 도입해 성능을 20% 향상 시킴

자율주행 대회

Team Member (Jun. 2024 ~ Jul. 2024)

  • 현대NGV가 주관한 H-Mobility Class 에서 진행한 대회
  • 인지, 판단, 제어, 통신과 같은 주요 자율 주행 기술에 대한 경험을 쌓음
  • 차선 감지를 위한 YOLO와 아두이노를 활용해 Scale car제작
  • 소프트웨어 및 하드웨어에서의 호환성 문제를 해결
  • github

Virtual try on using GAN-based model

Team Member (Dec. 2022 ~ Feb. 2023)

  • 네이버 Connect 재단에서 주관한 Boost Camp AI Tech 에서 진행한 프로젝트
  • Virtual Try on Service를 제공하기 위해 GAN기반 생성 모델 Fine-tuning
  • Fast API를 사용해 백엔드를 구축하고 MLOpse 생애주기에 대한 실무 경험
  • github

AI를 활용한 공격 패턴 사전 탐지 프로그램 개발

Team Leader (Apr. 2021 ~ Nov. 2021)

  • 한국정보산업연합회에서 주관한 Hanium ICT Mentoring 에서 진행한 프로젝트
  • Phishing URL을 AI를 사용해 탐지하는 보안 프로그램(Chrome Extension) 개발
  • OWASP 10대 취약점 분석, 특징 추출, 딥러닝 모델 학습
  • 피싱 URL탐지에서 상업용 보안 소프트웨어와 비슷한 성능 달성
  • github