정보
UiJin’s Resume
“주도적인 개발자 김의진입니다!”
저는 빛 스위치 이론, 즉 눈의 존재가 생명체 진화의 원동력이 되었다는 이론을 알게된 후 Computer Vision에 관심을 갖게 되었습니다. 이처럼 앞으로 컴퓨터의 발전을 위해 컴퓨터에게 좋은 눈을 만들어 줄 수 있는 개발자가 되겠습니다.
Education
학력(10/18/1998 ~)
- 인하대학교(졸업예정) (2018.03 ~ 2025.02)
- 정보통신공학과
- GPA: 4.13/4.5, (전공 4.16/4.5)
- English: (TOEIC 850, TEPS 359)
- 포트폴리오
관심분야
- 3D Computer Vision
- Multi-modal learning, VLM
Contact
- abrahamkim98@gmail.com
📘 Blog
🗃 Github
Award
(08.28.2024) 2024 인하 인공지능 챌린지
- 주제: LLM, Question and Answering
- 주관: 인하대학교
- Award: 대상(총장상)
- Rank: 1등/83팀
(12.20.2023) 2023-2 Capstone Design in ICT
- 주제: Scene Text Editing
- 주관: 인하대학교
- Award: 우수상
(8.17.2023) SW중심대학 공동 AI경진대회 2023,
- 주제: Semantic Segmentation
- 주관: SW중심대학 협의회
- Award: SW중심대학협회장상
- Rank: 10등/227팀
(8.11.2023) 2023 인하 인공지능 챌린지
- 주제: Multi-modal Recommender System
- 주관: 인하대학교
- Award: 우수상
- Rank: 3등/14팀
Extracurricular Activity
LG Aimers/Data Intelligence
주관: LG AI연구원 (2024.07.01 ~ 2024.08.30)
- Keyword: 이상치 탐지, 데이터 분석, 머신러닝
- 해커톤 본선 진출(7등/ 740팀)
H-모빌리티 클래스
주관: 현대엔지비 (2024.03.18 ~ 2024.05.31)
- 자율주행 트랙 인지, 판단, 제어, 통신 기초과정 수료
- 자율주행 트랙 판단, 통합 심화과정 수료
- link
Boostcamp AI Tech 4th
주관: Naver Connect Foundation (2022.09.19 ~ 2023.02.14)
- Keyword: 딥러닝 이론(수학, Optimization), Architecture(CNN, RNN, Attention), Library
- Computer Vision 캠퍼로 참여
- link
한이음 ICT멘토링
주관: 한국정보산업연합회 (2021.04.13 ~ 2021.11.30)
- Keyword: 2020 OWASP 10대취약점, 피싱URL 특징 분석, Chrome Extension
- 인공지능을 활용한 보안 프로그램 개발
- link
Skills
Level | Skill | Framework | 경험 |
---|---|---|---|
상 | Linux | Ubuntu18, Gentoo2.6 | - 오퍼레이팅 시스템 - 다학년 연구 프로젝트 |
상 | JavaScript | Node.js, Express | - Chrome Extension - 병원예약 시스템 구현 |
상 | Python | OpenCV, Pytorch, Ros1, Fast API mmseg, mmdet, W&B | - 알고리즘 문제풀이 - Pytorch: Resnet Layer 직접 구현 경험 - mmseg: Library를 뜯어보며 공부, Project에 사용 - Fast API: 인공지능 모델이 돌아가는 서버 제작 - Ros1: 자율주행 스케일카 연구 |
상 | C++ | OpenCV | - 알고리즘 문제풀이 - B+Tree 구현 |
중 | SQL | MySQL, PostgreSQL | - Java, JavaScript와 함께 CRUD가 구현된 서버 구현 |
중 | Java | JDBC |
Main Course Work
Computer Science | Vision & DeepLearning | Mathematics | |
---|---|---|---|
1 | 데이터베이스 설계, 데이터베이스(A+, A+) - C++로 B+Tree를 사용하는 Database구현 - MySQL을 사용해 CRUD가 적용된 병원예약 시스템 구현 (Transaction, Index적용) | 디지털 영상처리 설계(A+) - Image Processing, Template Matching, Stitching - Warping, Transform, Edge Detection, Color이론 - Filter, Segmentation, Computational Photograpy | 일반수학 1, 2(A+, A0) |
2 | 알고리즘 설계(A+) - 시간복잡도를 기준으로 올바른 알고리즘 학습 | 다학년 연구 프로젝트 - ERP42-mini를(스케일카) 사용해 카메라 기반 $\;$주행 알고리즘(Lane Keeping) 개발 | 공업수학 1, 2(A+, A+) |
3 | 자료구조론(A0) - Stack, Queue, Deque, Tree, Hash, … | 기초 컴퓨터비전 이론 및 응용(고려대 학점교류, A0) | 선형대수(A0) |
4 | 오퍼레이팅 시스템(A+) - Gentoo Linux 2.6의 Interrupt, Process등 5계층 분석 | 인공지능(고려대 학점교류, A0) | 확률 변수론(A+) |
5 | 인터넷 프로토콜(A0) - Wireshark, OSI 7계층, 프로토콜, 라우팅, 블록체인기초, … | 데이터과학(고려대 학점교류, A+) | 볼록 최적화 입문(고려대 학점교류, A+) |
Experience
실제 공정 데이터를 활용한 제품 이상 탐지
Team Member (Jul. 2024 ~ Aug. 2024)
- LG AI Research가 주관한 LG Aimers/Data Intelligence 프로젝트
- PCA, t-SNE, 결측치 처리, Scaling, 파생변수 생성등의 경험을 쌓음
- 불균형한 데이터로 인한 어려움을 극복하기 위해 Isolation Forest와 같은 머신러닝 모델을 활용
- tabular dataset에 대한 실험 pipeline단순화를 위한 코드 구현
- github
Camera Invariant Domain Adaptation
Team Leader (Mar. 2024 ~ Jun. 2024)
- Computer Vision 수업에서 진행한 프로젝트로 연구 내용을 논문으로 작성함
- Train과 Test의 Domain격차를 해결하기 위해 ViT-Adapter모델을 사용한 데이터 처리 실험 진행
- Gaussian Blur, Photometric Distortion, Barrel Distortion과 같은 응용 기술과 Affine변환을 사용한 새로운 Angle Distortion을 도입해 성능을 20% 향상 시킴
자율주행 대회
Team Member (Jun. 2024 ~ Jul. 2024)
- 현대NGV가 주관한 H-Mobility Class 에서 진행한 대회
- 인지, 판단, 제어, 통신과 같은 주요 자율 주행 기술에 대한 경험을 쌓음
- 차선 감지를 위한 YOLO와 아두이노를 활용해 Scale car제작
- 소프트웨어 및 하드웨어에서의 호환성 문제를 해결
- github
Virtual try on using GAN-based model
Team Member (Dec. 2022 ~ Feb. 2023)
- 네이버 Connect 재단에서 주관한 Boost Camp AI Tech 에서 진행한 프로젝트
- Virtual Try on Service를 제공하기 위해 GAN기반 생성 모델 Fine-tuning
- Fast API를 사용해 백엔드를 구축하고 MLOpse 생애주기에 대한 실무 경험
- github
AI를 활용한 공격 패턴 사전 탐지 프로그램 개발
Team Leader (Apr. 2021 ~ Nov. 2021)
- 한국정보산업연합회에서 주관한 Hanium ICT Mentoring 에서 진행한 프로젝트
- Phishing URL을 AI를 사용해 탐지하는 보안 프로그램(Chrome Extension) 개발
- OWASP 10대 취약점 분석, 특징 추출, 딥러닝 모델 학습
- 피싱 URL탐지에서 상업용 보안 소프트웨어와 비슷한 성능 달성
- github